熊猫吃短信

基于机器学习的垃圾短信智能识别，零配置开箱即用。

“我在多年使用 iPhone 的过程中积累了数万条的短信，我用它们训练了一个机器学习的模型，用来对付未来出现的垃圾短信。”

开发者使用机器学习从六万条手动标注的短信样本中训练出来了熊猫，借助于 iOS 11 带来的 Core ML 机器学习框架，熊猫不需要网络，在您的手机上直接就可以使用训练好的模型完成垃圾短信识别。


* 智能过滤
使用机器学习，熊猫从样本中学习到了垃圾和正常短信的文本模式，可以非常准确的从语义层面对短信进行判断。

* 零配置
自带智能模型，无需手动配置任何规则，开箱即用。

* 关注隐私，离线使用
熊猫不需要服务器端，不需要联网，把训练好的智能模型带到了手机上，使用全新的 Core ML 框架直接在手机上使用智能模型进行离线判断。

* 绿色小巧，只有4M

* 自动进化
熊猫正在快速成长中，基于自愿原则，您可以在App里面提交新的短信样本喂养熊猫，熊猫会从新的样本中学习到新的垃圾短信模式。

（注意：提交短信样本会将短信匿名上传到服务器上，并非本地训练，熊猫将在云端完成学习，然后通过更新版本的方式分发到所有人的手机上。）

* 被过滤的短信从哪可以找到？
打开信息应用就能看到，信息里面会多一个“过滤短信”的标签页（见App截图），所有过滤的信息都在那里面，短信不会消失的。


使用机器学习来判断垃圾短信有很强的准确性与包容性，但由于是统计模型，还是有小概率会判断失误。

但本熊猫可以自动进化，您可以在App里面通过提交更多的真实短信样本来喂养熊猫，吃的越多本熊越聪明。 (●ﾟωﾟ●)

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